故障出现后需要保留证据，避免连续改动掩盖原始状态。这次讨论围绕存储队列深度的含义，放在云平台与基础架构的范围内，先保留能核对的线索，再判断它们能支持多大的结论。
准备阶段先留哪些信息
故障出现后需要保留证据，避免连续改动掩盖原始状态。队列深度描述同时等待处理的请求规模，它与延迟、吞吐量及设备并行能力之间存在关联。在开始前，列明对象、任务和需要达到的结果，再确定要查看哪些说明与记录。
进行过程中按什么顺序看
按时间记录操作，每次验证一个明确假设。比较不同队列条件下的响应时间分布，而不是只读取最高吞吐值。每项检查最好对应一个具体问题，例如条件是否成立、变化发生在哪一步，以及怎样确认结果。
收尾时留下什么
高并发测试的结果不一定代表低队列业务表现，测试条件必须保留。将已经完成、仍有疑问和需要后续处理的事项分别保存。围绕云平台与基础架构形成的记录，应能让下次阅读直接找到对应背景。
清单怎样随使用调整
关于存储队列深度的含义的清单可以从少量关键项目开始。经历故障回看后，再删除重复项、补上实际遗漏，并注明调整理由。项目数量不是目的，能够帮助下一次准确完成核对才有价值。
常见问题
理解存储队列深度的含义，先确认什么？
队列深度描述同时等待处理的请求规模，它与延迟、吞吐量及设备并行能力之间存在关联。
在故障回看时怎样开始？
按时间记录操作，每次验证一个明确假设。比较不同队列条件下的响应时间分布，而不是只读取最高吞吐值。
什么情况下不宜直接套用结论？
高并发测试的结果不一定代表低队列业务表现，测试条件必须保留。